install keras

아나콘다, 텐서플로, 케라스, 파이참을 순서대로 설치 해본다.
텐스플로를  backend로 사용한다.

1. 아나콘다 다운로드 설치

https://www.continuum.io/downloads

중간에 "Install Microsoft Visual Studio Code" 버튼이 보이면 클릭한다.

2. 관리자 모드로 아나콘다 프롬프트 실행

관리자 모드로 아콘콘다 프롬프트를 실행후 다음명령을 실행하여  환경을 설정한다.

conda create -n mytest python=3.6 numpy scipy matplotlib spyder pandas seaborn scikit-learn h5py

중간에 Proceed (y/n) 나오면 "y"를 입력하고 계속 진행한다.

    < 콘다 명령어 목록 >
  • conda --help (또는 -h) : 지원하는 콘다 명령 목록을 본다.
  • conda create -h : conda create 명령에 대한 도움말을 볼수 있다.
  • conda create : 지정된 패키지 목록으로부터 새로운 콘다 환경을 생성한다.
                        -n "envname" 처럼 -n 옵션을 주고 명령을 사용한다.
                        생성된 환경을 사용 하기 위해서는 'activate envname' 명령을 사용한다.
  • python : 환경에서 사용할려는 파이썬 버전을 지정 할수 있다.
  • numpy scipy ~~~ h5py : 설치 할려는 파이썬 모듈을 지정할수 있다.
             

3. 텐서플로 설치

activate mytest
pip install tensorflow

빨간색으로 아래 두개는 인스톨 안되었다고 나온다. 무시하고 넘어간다.
mkl-random 1.0.1 requires cython, which is not installed.
mkl-fft 1.0.4 requires cython, which is not installed.

4. 텐서플로 설치 테스트

명령어 창에서 다음 실행

python
>>> import tensorflow as tf
>>> print(tf.__version__)
1.9.0
>>>

5. 케라스 설치

pip install keras

빨간색으로 아래 두개는 인스톨 안되었다고 나온다. 무시하고 넘어간다.
mkl-random 1.0.1 requires cython, which is not installed.
mkl-fft 1.0.4 requires cython, which is not installed.

6. 케라스 설치 테스트

python
>>> import keras
Using TensorFlow backend
>>>

7. 파이참 설치하기

파이참 내려받기 페이지에서 Community 버전을 다운르 받는다.
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

a) "Create New Project" 버튼을 눌러 새 프로젝트를 만든다.
b) "Exsiting interpreter"에서 체크 박스 선택
c) 아나콘다에서 생성한 환경(env)에서 mytest/python.exe를 선택한다.
    예)C:\Users\All Users\Anaconda3\envs\mytest\python.exe

8. 파이참에서 keras 실행 확인

keras 버전 확인 코드

import numpy
import tensorflow as tf
import keras

print('tensorflow ' + tf.__version__)
print('keras ' + keras.__version__)

실행 결과)
Using TensorFlow backend.
tensorflow 1.10.0
keras 2.2.2

Process finished with exit code 0

참고)
콘다 명령어 레프런스
https://veranostech.github.io/docs-korean-conda-docs/docs/build/html/commands_ko.html