원소값 수정
import pandas as pd
data1 = [[10, 20, 30], [11, 21, 31], [12, 22,
32]]
df = pd.DataFrame(data1, index=['제로', '하나', '둘'], columns=['a', 'b',
'c'])
df.iloc[1][1] = 77
df.loc['하나']['c'] = 88
df.loc['둘', 'c'] = 89
print(df)
결과)
a b c
제로 10 20 30
하나 11 77 88
둘 12 22 89
행 추가
import pandas as pd
data1 = [[10, 20, 30], [11, 21, 31], [12, 22,
32]]
df = pd.DataFrame(data1, index=['제로', '하나', '둘'], columns=['a', 'b',
'c'])
df.loc['넷'] = [110, 120, 130]
df.loc['다섯'] = df.iloc[1]
df.loc[4] = 7
print(df)
결과)
a b c
제로 10 20 30
하나 11 21 31
둘 12 22 32
넷 110 120 130
다섯 11 21 31
4 7
7 7
열 추가
import pandas as pd
data1 = [[10, 20, 30], [11, 21, 31], [12, 22,
32]]
df = pd.DataFrame(data1, index=['제로', '하나', '둘'], columns=['a', 'b',
'c'])
df['aplus'] = 77
print(df)
결과)
a
b c aplus
제로 10 20 30 77
하나 11 21 31 77
둘 12 22 32
77
행, 열 삭제
행 삭제 DataFrame.drop(행 인덱스 또는 배열, axis=0, inplace=True)
열 삭제 DataFrame.drop(행 인덱스 또는 배열, axis=1, inplace=True)
axis 입력이 없으면 axis=0이 디폴트이다.
원본 데이터를 변경 하려면 inplace=True로 한다.
import pandas as pd
data1 = [[10, 20, 30], [11, 21, 31], [12, 22,
32]]
df = pd.DataFrame(data1, index=['제로', '하나', '둘'], columns=['a', 'b',
'c'])
df.drop("하나", axis=0, inplace=True)
print(type(df))
print(df)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
a
b c
제로 10 20 30
둘 12 22 32
import pandas as pd
data1 = [[10, 20, 30], [11, 21, 31], [12, 22,
32]]
df = pd.DataFrame(data1, index=['제로', '하나', '둘'], columns=['a', 'b',
'c'])
df.drop("b", axis=1, inplace=True)
print(type(df))
print(df)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
a c
제로 10 30
하나 11 31
둘 12 32
df.drop("b", axis=1, inplace=True)라인에서 inplace=True 대신 데이터를 복사하면 결과는 같다.
df = df.drop("b", axis=1)
행, 열 바꾸기
import pandas as pd
data1 = [[10, 20, 30], [11, 21, 31], [12, 22, 32]]
df = pd.DataFrame(data1, index=['제로', '하나', '둘'], columns=['a', 'b', 'c'])
df = df.transpose()
print(df)
결과)
제로 하나 둘
a 10 11 12
b 20 21 22
c 30 31 32
특정한 열을 행 인덱스로 설정
import pandas as pd
data = {'서수': ['하나', '둘', '셋'],
'0': [10, 20, 30],
'1': [11, 21, 31],
'2': [12, 22, 32]
}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.set_index(['서수'])
print(df)
set_index 이전
결과)
서수 0 1 2
0 하나 10 11 12
1 둘 20 21 22
2 셋 30 31 32
set_index 이후: '서수' 열을 인덱스로 설정 한다.
결과)
0 1 2
서수
하나 10 11 12
둘 20 21 22
셋 30 31 32
멀티 열을 행 인덱스로 설정
import pandas as pd
data = {'서수': ['하나', '둘', '셋'],
'0': [10, 20, 30],
'1': [11, 21, 31],
'2': [12, 22, 32]
}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.set_index(['서수', '1'])
print(df)
결과)
0 2
서수 1
하나 11 10 12
둘 21 20 22
셋 31 30 32
행 인덱스 재설정
import pandas as pd
data1 = [[10, 20, 30], [11, 21, 31], [12, 22, 32]]
df = pd.DataFrame(data1, index=['제로', '하나', '둘'], columns=['a', 'b', 'c'])
index = ['제로', '하나', '둘', '셋']
df1 = df.reindex(index)
print(df1)
index = ['제로', '하나', '둘', '셋']
df2 = df.reindex(index, fill_value=0)
print(df2)
reindex 함수의 fill_value로 초기화 한다.
결과)
a b c
제로 10.0 20.0 30.0
하나 11.0 21.0 31.0
둘 12.0 22.0 32.0
셋 NaN NaN NaN
a b c
제로 10 20 30
하나 11 21 31
둘 12 22 32
셋 0 0 0
행인덱스 소팅
import pandas as pd
data1 = [[10, 20, 30], [11, 21, 31], [12, 22, 32]]
df = pd.DataFrame(data1, index=['기억', '니은', '디귿'], columns=['a', 'b', 'c'])
df = df.sort_index(ascending=False)
print(df)
sort_index 함수로 초기화 한다. ascending 디폴트는 True로 오름차순이다.
False이면 내림 차순이다.
결과)
a b c
디귿 12 22 32
니은 11 21 31
기억 10 20 30
특정 열의 값으로 소팅
import pandas as pd
data1 = [[10, 20, 30], [11, 21, 31], [12, 22, 32]]
df = pd.DataFrame(data1, index=['기억', '니은', '디귿'], columns=['a', 'b', 'c'])
df = df.sort_values(by='b', ascending=False)
print(df)
sort_values 함수를 사용한다.
'b' 열을 내림차순으로 정렬한다.
결과)
a b c
디귿 12 22 32
니은 11 21 31
기억 10 20 30
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