flask05

플라스크에서 DB를 사용하기 위해 SQLAlchemy를 알아본다.
여기서는 테이블을 생성한다.

SQLAlchemy는 ORM(Object-relational mapping)으로 데이터베이스에 접근한다.
그래서, SQL 쿼리없이 객체를 통해 데이터베이스를 조작 할 수 있다.

model.py 파일

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key = True, autoincrement=True)
    userid = db.Column(db.String(32))
    username = db.Column(db.String(32))
    created_date = db.Column(db.DateTime(), nullable=True)

SQLAlchemy 객체를 생성 한다.

db.Model을 무조건 매개변수(파라메터)로 한다.
db값을 변수에 대입한다.

테이블 이름을 별도로 지정 하지 않으면 클래스 이름이 테이블 이름이 된다.
"__table_name__"으로 명시적으로 지정 할수도 있다.

왼쪽의 변수 명이 DB에서 필드 이름이 된다.

main.py 파일

from flask import Flask
import model

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    return app

def set_database(app):
    app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///app.db'
    app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS']= False   # True는 메모리를 많이 사용하기 때문에 False로 함

    db = model.db
    db.init_app(app)
    db.app = app
    db.create_all() #DB 없으면 생성

if __name__ == '__main__':
    app = create_app()
    set_database(app)

    app.run(host='0.0.0.0', port=8888, debug=True)

DB를 매핑한 model.py 파일을 임포트 한다.
import model

set_database 함수에서 DB를 설정한다.

데이베이스 파일 이름을 URI 형식으로 지정한다.
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///app.db'

SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS는 추가적으로 많은 메모리를 필요로 하기 때문에 꺼둔다.
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS']= False

SQLAlchemy 객체를 초기화 한다, SQLAlchemy 객체를 플라스크에 등록 한다.
db.init_app(app)

model.py에서 db = SQLAlchemy(app)를 안했기 때문에, 여기서 app를 참조 한다.
db.app = app

테이블이 없으면 테이블 스키마를 생성한다.
db.create_all()

테이블이 잘 생성 되었는지 확인 할려면 "db browser for sqlite" 프로그램을 다운로드 받아서 확인한다.
"db browser for sqlite" 다운로드: https://sqlitebrowser.org/dl/

참고)
https://dubaiyu.tistory.com/179