| 판다스 데이터 프레임 groupby에서 as_index가 True, False일때 차이점을 알아 본다. 파이참에서 판다스가 설치 안되어 있다면 터미널에서 다음과 같이 입력한다. pip install pandas groupby는 판다스 데이터프레임에서 같은 값을 그룹으로 묶어서 통계를 낼때 사용한다. 아래에서는 as_index가 True일때import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'모델' : ['P1', 'P1', 'P2', 'P2'], '칼라' : ['red', 'blue', 'red', 'blue'], '수량' : [2, 3, 5, 10]}) print(df.groupby(by=['모델'], as_index=True).min()) as_index 전달인자를 생략하면 True이다. as_index가 True이면 그룹 라벨이 인덱스가 된다. 여기서는 모델이 인덱스가 된다. 그룹화 해서 최소 값을 구하면 다음과 같다. 결과) 모델 칼라 수량 P1 blue 2 P2 blue 5 as_index가 False일때import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'모델' : ['P1', 'P1', 'P2', 'P2'], '칼라' : ['red', 'blue', 'red', 'blue'], '수량' : [2, 3, 5, 10]}) print(df.groupby(by=['모델'], as_index=False).min()) by=['모델']을 인덱스로 사용하지 않기 때문에 별도의 인덱스가 추가 된다. 결과) 모델 칼라 수량 0 P1 blue 2 1 P2 blue 5 |