상관관계 그래프

변수들간의 상관관계를 그래프로 보고 싶다면 seaborn의 pairplot 함수를 사용한다.

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive', force_remount=True)

import pandas as pd
df=pd.read_csv('./drive/MyDrive/MyData/iris.csv', encoding='euc-kr') #encoding = euc-kr/utf-8/cp949

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('./drive/MyDrive/MyData/iris.csv', names = ['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width', 'species'])

df.columns

칼럼 이름을 출력하면 다음과 같다.

결과)
Index(['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width', 'species'], dtype='object')

기본형으로 상관관계 그리기

#디폴트로 그리기
sns.pairplot(df)
plt.show()

회귀선 표시하기

sns.pairplot(df, kind='species')

hue 변수에 카테고리 변수이름을 지정하여 카테고리 타입에 따라 색상을 다르게 표현할수도 있다.

sns.pairplot(df, hue='species')